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A Associação Portuguesa de Reconhecimento de Padrões (APRP) tem como um dos objetivos a promoção de avanços, quer na teoria quer nas aplicações práticas, da disciplina científica do reconhecimento de padrões.

De acordo com esta sua postura, a APRP institui os Prémios APRP para Melhor Tese de Doutoramento e para Melhor Tese de Mestrado, com a finalidade de distinguir trabalhos de mérito elevado na área de Reconhecimento de Padrões, estimulando jovens investigadores portugueses a divulgarem os seus trabalhos. A atribuição do prémio rege-se pelo seguinte regulamento:

Melhor Tese de Mestrado

RequisitosCandidaturasAvaliaçãoValorHistórico
  • A tese ter sido defendida numa instituição do ensino superior português
  • A tese ser na área de reconhecimento de padrões
  • O candidato ter menos de 30 anos no momento da defesa da tese
  • Ter sido defendida entre 1 de Setembro de 2023 e 31 de Agosto de 2024
  • Estar escrita em Português ou em Inglês
  • Os trabalhos deverão ter um único autor, constituindo o envio a este prémio um compromisso de honra de autenticidade.
Até 31 de agosto de 2024, enviando para o email aprp@fe.up.pt um ficheiro zip contendo:

a) Um exemplar da dissertação de Mestrado em formato pdf;

b) Uma carta de recomendação do orientador;

c) Uma carta de recomendação do arguente (facultativa mas encorajada);

d) Curriculum Vitae do autor;

e) Certificado de conclusão do grau. O ‘assunto’ do email deverá incluir “Prémio APRP Melhor Tese de Mestrado”.

Os trabalhos, que têm obrigatoriamente de ser submetidos em nome individual, são avaliados por um júri constituído por um grupo de cientistas portugueses de elevado prestígio internacional e reconhecidamente líderes das principais áreas do conhecimento a que o Prémio está associado, e por um representante da APRP.

O Júri reserva-se o direito de não atribuir qualquer prémio, se decidir que nenhum dos trabalhos apresentados satisfaz os requisitos de qualidade e inovação ou está conforme as regras deste regulamento. O Júri é soberano nas decisões tomadas e reserva-se o direito de solicitar quaisquer esclarecimentos sobre os trabalhos apresentados, que poderão ir até à verificação dos resultados ou dispositivos descritos, se for caso disso.

A atribuição do Prémio será anunciada no Encontro  Científico  RecPad  2024 e divulgada publicamente.

  • Certificado
  • Oferta da Inscrição no RecPad 2025
  • Prémio monetário de 150 Euros
  • 2024 “Adapting Biased Teachers for Fair Knowledge Distillation in Face Recognition” – Maria Eduarda Loureiro Caldeira
  • 2023Whispered speech segmentation based on Deep Learning” – Gonçalo Duarte Nunes
  • 2022 “Differentiable Causal Discovery under latent interventions” – Gonçalo Faria
  • 2021: “A privacy-preserving framework for case-based interpretability in machine learning” – Helena Montenegro
  • 2020: “Producing Decisions and Explanations: A Joint Approach Towards Explainable CNNs” – Isabel Cristina Rio-Torto de Oliveira
  • 2019: “RobotChain: Artificial Intelligence on a Blockchain using Tezos Technology” – Vasco Ferrinho Lopes
  • 2018: “Gait Characterization and Classification in Lower-Limb Amputees” – Filipe Daniel Rodrigues
  • 2017: “Deep Learning Applied to PMU Data in Power Systems” – Pedro Emanuel Almeida Cardoso
  • 2015: “Supervised Topic Models with Multiple Annotators” – Mariana Rodrigues Lourenço
  • 2014: “Analysis of Expressiveness of Portuguese Sign Language Speakers” –  Maria Inês Coutinho Vigário Rodrigues

Melhor Tese de Doutoramento

RequisitosCandidaturasAvaliaçãoValorHistórico
  • A tese ter sido defendida numa instituição do ensino superior português
  • A tese ser na área de reconhecimento de padrões
  • O candidato ter menos de 36 anos no momento da defesa da tese
  • Ter sido defendida entre 1 de janeiro de 2023 e 31 de dezembro de 2024
  • Estar escrita em Português ou em Inglês
  • Os trabalhos deverão ter um único autor, constituindo o envio a este prémio um compromisso de honra de autenticidade.
Até 9 de fevereiro de 2025, enviando para o email aprp@fe.up.pt um ficheiro zip contendo:

a) Um exemplar da dissertação de Doutoramento em formato pdf;

b) Uma carta de recomendação do orientador;

c) Uma carta de recomendação do arguente (facultativa mas encorajada);

d) Curriculum Vitae do autor;

e) Certificado de conclusão do grau. O ‘assunto’ do email deverá incluir “Prémio APRP Melhor Tese de Doutoramento”.

Os trabalhos, que têm obrigatoriamente de ser submetidos em nome individual, são avaliados por um júri constituído por um grupo de cientistas portugueses de elevado prestígio internacional e reconhecidamente líderes das principais áreas do conhecimento a que o Prémio está associado, e por um representante da APRP.

O Júri reserva-se o direito de não atribuir qualquer prémio, se decidir que nenhum dos trabalhos apresentados satisfaz os requisitos de qualidade e inovação ou está conforme as regras deste regulamento. O Júri é soberano nas decisões tomadas e reserva-se o direito de solicitar quaisquer esclarecimentos sobre os trabalhos apresentados, que poderão ir até à verificação dos resultados ou dispositivos descritos, se for caso disso.

A atribuição do Prémio será anunciada no Conferência internacional IbPRIA 2025 e divulgada publicamente.

  • Certificado
  • Oferta da Inscrição no RecPad 2025
  • Prémio monetário de 250 Euros
  • 2023: “Learnable Sparsity andWeak Supervision for Data-Efficient, Transparent, and Compact Neural Models” – Gonçalo Migueis de Matos Afonso Correia
  • 2021: “Emotion-based Analysis and Classification of Audio Music” – Renato Eduardo Silva Panda
  • 2019: “Automatic Detection of Melanomas Using Dermoscopy Images” – Ana Catarina Fidalgo Barata
  • 2017: “Probabilistic models for learning from crowdsourced data” – Filipe Manuel Pereira Duarte Rodrigues
  • 2015: “Organizing Data Combining Multiple Sources Of Information” – André Ribeiro Lourenço

Com o apoio de:

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