A Associação Portuguesa de Reconhecimento de Padrões (APRP) tem como um dos objetivos a promoção de avanços, quer na teoria quer nas aplicações práticas, da disciplina científica do reconhecimento de padrões.
De acordo com esta sua postura, a APRP institui os Prémios APRP para Melhor Tese de Doutoramento e para Melhor Tese de Mestrado, com a finalidade de distinguir trabalhos de mérito elevado na área de Reconhecimento de Padrões, estimulando jovens investigadores portugueses a divulgarem os seus trabalhos. A atribuição do prémio rege-se pelo seguinte regulamento:
Melhor Tese de Mestrado
- A tese ter sido defendida numa instituição do ensino superior português
- A tese ser na área de reconhecimento de padrões
- O candidato ter menos de 30 anos no momento da defesa da tese
- Ter sido defendida entre 1 de Setembro de 2023 e 31 de Agosto de 2024
- Estar escrita em Português ou em Inglês
- Os trabalhos deverão ter um único autor, constituindo o envio a este prémio um compromisso de honra de autenticidade.
a) Um exemplar da dissertação de Mestrado em formato pdf;
b) Uma carta de recomendação do orientador;
c) Uma carta de recomendação do arguente (facultativa mas encorajada);
d) Curriculum Vitae do autor;
e) Certificado de conclusão do grau. O ‘assunto’ do email deverá incluir “Prémio APRP Melhor Tese de Mestrado”.
O Júri reserva-se o direito de não atribuir qualquer prémio, se decidir que nenhum dos trabalhos apresentados satisfaz os requisitos de qualidade e inovação ou está conforme as regras deste regulamento. O Júri é soberano nas decisões tomadas e reserva-se o direito de solicitar quaisquer esclarecimentos sobre os trabalhos apresentados, que poderão ir até à verificação dos resultados ou dispositivos descritos, se for caso disso.
A atribuição do Prémio será anunciada no Encontro Científico RecPad 2024 e divulgada publicamente.
- Certificado
- Oferta da Inscrição no RecPad 2025
- Prémio monetário de 150 Euros
- 2024 “Adapting Biased Teachers for Fair Knowledge Distillation in Face Recognition” – Maria Eduarda Loureiro Caldeira
- 2023 “Whispered speech segmentation based on Deep Learning” – Gonçalo Duarte Nunes
- 2022 “Differentiable Causal Discovery under latent interventions” – Gonçalo Faria
- 2021: “A privacy-preserving framework for case-based interpretability in machine learning” – Helena Montenegro
- 2020: “Producing Decisions and Explanations: A Joint Approach Towards Explainable CNNs” – Isabel Cristina Rio-Torto de Oliveira
- 2019: “RobotChain: Artificial Intelligence on a Blockchain using Tezos Technology” – Vasco Ferrinho Lopes
- 2018: “Gait Characterization and Classification in Lower-Limb Amputees” – Filipe Daniel Rodrigues
- 2017: “Deep Learning Applied to PMU Data in Power Systems” – Pedro Emanuel Almeida Cardoso
- 2015: “Supervised Topic Models with Multiple Annotators” – Mariana Rodrigues Lourenço
- 2014: “Analysis of Expressiveness of Portuguese Sign Language Speakers” – Maria Inês Coutinho Vigário Rodrigues
Melhor Tese de Doutoramento
- A tese ter sido defendida numa instituição do ensino superior português
- A tese ser na área de reconhecimento de padrões
- O candidato ter menos de 36 anos no momento da defesa da tese
- Ter sido defendida entre 1 de janeiro de 2023 e 31 de dezembro de 2024
- Estar escrita em Português ou em Inglês
- Os trabalhos deverão ter um único autor, constituindo o envio a este prémio um compromisso de honra de autenticidade.
a) Um exemplar da dissertação de Doutoramento em formato pdf;
b) Uma carta de recomendação do orientador;
c) Uma carta de recomendação do arguente (facultativa mas encorajada);
d) Curriculum Vitae do autor;
e) Certificado de conclusão do grau. O ‘assunto’ do email deverá incluir “Prémio APRP Melhor Tese de Doutoramento”.
O Júri reserva-se o direito de não atribuir qualquer prémio, se decidir que nenhum dos trabalhos apresentados satisfaz os requisitos de qualidade e inovação ou está conforme as regras deste regulamento. O Júri é soberano nas decisões tomadas e reserva-se o direito de solicitar quaisquer esclarecimentos sobre os trabalhos apresentados, que poderão ir até à verificação dos resultados ou dispositivos descritos, se for caso disso.
A atribuição do Prémio será anunciada no Conferência internacional IbPRIA 2025 e divulgada publicamente.
- Certificado
- Oferta da Inscrição no RecPad 2025
- Prémio monetário de 250 Euros
- 2023: “Learnable Sparsity andWeak Supervision for Data-Efficient, Transparent, and Compact Neural Models” – Gonçalo Migueis de Matos Afonso Correia
- 2021: “Emotion-based Analysis and Classification of Audio Music” – Renato Eduardo Silva Panda
- 2019: “Automatic Detection of Melanomas Using Dermoscopy Images” – Ana Catarina Fidalgo Barata
- 2017: “Probabilistic models for learning from crowdsourced data” – Filipe Manuel Pereira Duarte Rodrigues
- 2015: “Organizing Data Combining Multiple Sources Of Information” – André Ribeiro Lourenço